یادگیری عمیق ( آنلاین)

شرح و سرفصل ها

1. مفاهیم اولیه شبکه های عمیق
2. مفاهیم ریاضی مورد نیاز مانند مشتق، ریاضی و آمار، احتمال و ...
3. MLP (multi-layer perceptron)
4. CNN (convolutional neural networks)
5. Simple GAN (generative adversarial networks)
6. C-GAN (conditional GAN)
7. CNN GAN (convolutional neural network GAN)
8. Cycle GAN
9. مفاهیم اولیه شبکه های عمیق
10. در این دوره تمامی مفاهیم ریاضی مورد نظر برای درک الگوریتم ها از پایه آموزش داده میشود. ویژگی منحصر به فرد این دوره نسبت به دوره های مشابه،  پیاده سازی  الگوریتم ها  از ابتدا با زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه پایتورچ می باشد.

مخاطبان

1. دانشجویان معماری و  نیز غیر معماری.
2. به خصوص دانشجویان دوره دکتری و کارشناسی ارشد برای انتخاب موضوع پایان نامه  و نیز اپلای کردن.

پیش نیازها

پایتون  و ماشین لرنینگ

مهارت ها

دانشجویان پس از پایان دوره با انواع شبکه های مولد تخاصمی (گن) آشنا شده و به تولید محتوا در حوزه معماری میپردازند.

برنامه تحصیلی

1. شرایط پرداخت/  پیش پرداخت مبلغ 6.800.000 تومان به صورت نقدی و مابقی مبلغ 6.000.000 تومان طی 1 قسط (تحویل چک برای کلاسهای حضوری الزامیست)  به تاریخ  10روز بعد از شروع کلاس قابل پرداخت است.(در زمان تخفیفات تعداد اقساط یک نوبت کاهش میابد)  لازم به ذکر است در صورت عدم پرداخت به موقع، دسترسی به کلاس مسدود خواهد شد.                                   
2. لازم به ذکر است در صورت عدم پرداخت به موقع شهریه کلاس، دسترسی دانشجو به کلاس آنلاین مسدود می‌گردد.
3. تذکر/حضور فعال در جلسات کلاس الزامی است و در صورت غیبت بیش از سه جلسه با صلاح دید استاد مربوطه دسترسی دانشجو به کلاس مسدود می‌گردد.                                                                                       
4. جهت دریافت مدرک فارغ التحصیلی حضور در کلاس ها و کسب نمره مجاز از استاد الزامی است.      
5. شروع کلاس ها 11 اردیبهشت 1404 میباشد.